MySQL 常用語法整理

以下範例以 users 資料表為例，欄位包含：id, name, email, age, created_at。

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✅ 插入資料（INSERT）

INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES ('小明', 'xiaoming@example.com', 25);

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✅ 查詢資料（SELECT）

SELECT * FROM users;

查詢特定欄位

SELECT name, email FROM users;

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✅ 條件查詢 WHERE

SELECT 欄位名稱 FROM 表格名稱
WHERE 條件;

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🔍 常見的 WHERE 條件語法

條件範例	說明
=, <>, !=, <, >, <=, >=	比較運算子
AND, OR, NOT	多條件結合
BETWEEN A AND B	範圍查詢（含 A 和 B）
IN (值1, 值2, ...)	等同多個 OR
LIKE '%字串%'	模糊比對
IS NULL, IS NOT NULL	NULL 判斷
EXISTS, NOT EXISTS	子查詢存在性

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🟡 NULL 判斷語法

-- 找出 age 欄位為 NULL 的資料
SELECT * FROM users
WHERE age IS NULL;

-- 找出 age 欄位不為 NULL 的資料
SELECT * FROM users
WHERE age IS NOT NULL;

📝 注意：不能用 = NULL，會無法正確判斷。

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📋 常見的 WHERE 語句範例

-- 單一條件
SELECT * FROM users WHERE age >= 18;

-- 多條件 AND
SELECT * FROM users WHERE age >= 18 AND gender = 'female';

-- 使用 OR
SELECT * FROM users WHERE city = 'Taipei' OR city = 'Kaohsiung';

-- 模糊查詢
SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%手機%';

-- 範圍查詢
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

-- 使用 IN
SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 2, 3, 4);

-- NULL 判斷
SELECT * FROM logs WHERE deleted_at IS NULL;

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✅ 更新資料（UPDATE）

UPDATE users
SET age = 26
WHERE name = '小明';

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✅ 刪除資料（DELETE）

DELETE FROM users
WHERE name = '小明';

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✅ 排序資料（ORDER BY）

SELECT * FROM users
ORDER BY age DESC;

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✅ 限制回傳筆數（LIMIT）

SELECT * FROM users
LIMIT 1;

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✅ 結合條件 + 排序 + LIMIT 1

取得年紀最大的使用者

SELECT * FROM users
ORDER BY age DESC
LIMIT 1;

取得最新註冊的使用者（假設有 created_at 欄位）

SELECT * FROM users
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;

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MySQL 批量插入與批量更新語法

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✅ 批量插入（Bulk Insert）

INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES 
  ('小明', 'xiaoming@example.com', 25),
  ('小華', 'xiaohua@example.com', 30),
  ('小美', 'xiaomei@example.com', 22);

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✅ 批量更新（Bulk Update）方式一：使用 CASE WHEN

假設我們要依據 id 更新 age 欄位：

UPDATE users
SET age = CASE id
  WHEN 1 THEN 26            -- 就是 set age = 26 where id = 1
  WHEN 2 THEN 31
  WHEN 3 THEN 23
END
WHERE id IN (1, 2, 3);

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✅ 批量更新（Bulk Update）方式二：JOIN 另一張臨時表

可用於複雜更新情境（例如來自另一張表的資料）

UPDATE users u
JOIN (
  SELECT 1 AS id, 26 AS age
  UNION ALL
  SELECT 2, 31
  UNION ALL
  SELECT 3, 23
) tmp ON u.id = tmp.id
SET u.age = tmp.age;

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✅ 建議使用方式：

• 少量更新 → 使用 CASE WHEN
• 大量更新且來自其他資料來源 → 使用 JOIN

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MySQL 常用聚合函數與日期函數

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✅ 聚合函數（Aggregate Functions）

-- 總筆數
SELECT COUNT(*) FROM users;

-- 某欄位不為 NULL 的筆數
SELECT COUNT(email) FROM users;

-- 總和
SELECT SUM(age) FROM users;

-- 平均值
SELECT AVG(age) FROM users;

-- 最大值
SELECT MAX(age) FROM users;

-- 最小值
SELECT MIN(age) FROM users;

-- 分組統計（以性別分組計算平均年齡）
SELECT gender, AVG(age)
FROM users
GROUP BY gender;

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✅ 日期函數（Date Functions）

-- 取得今天日期
SELECT CURDATE();             -- 2025-04-10

-- 取得現在日期與時間
SELECT NOW();                 -- 2025-04-10 14:30:00

-- 只取時間
SELECT CURTIME();             -- 14:30:00

-- 字串轉日期
SELECT STR_TO_DATE('2025-04-10', '%Y-%m-%d');

-- 日期加減
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY);      -- 加7天
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);    -- 減1個月

-- 擷取部分時間資訊
SELECT YEAR(created_at) AS year,
       MONTH(created_at) AS month,
       DAY(created_at) AS day,
       HOUR(created_at) AS hour,
       MINUTE(created_at) AS minute
FROM users;

-- 格式化時間
SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') AS formatted_time
FROM users;

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✅ 結合範例：統計每月註冊人數

SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') AS register_month,
       COUNT(*) AS user_count
FROM users
GROUP BY register_month
ORDER BY register_month DESC;

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